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Bigdata

Esta categoría contiene 16 entradas

Las mejores compañías de Inteligencia Artificial en la salud, a vigilar

Este año 2017, no hay duda que es el año de la inteligencia artificial. A los que llevamos tiempo trabajando en esta antigua disciplina  no nos sorprende y siempre hemos creído en el potencial de la misma. Hay que reconocer que al estallido de la popularidad de la misma, ha contribuido de forma notable la evolución … Sigue leyendo

Deep Learning. ¿Pueden los ordenadores ver mejor que los médicos?

En otras entradas en el blog ya hemos comentado las aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo de la salud, hemos descrito diferentes aplicaciones, riesgos y obstáculos asociados a su aplicación . En la actualidad, para todos nosotros es muy familiar la inteligencia artificial y dentro de la misma las diferentes técnicas de machine … Sigue leyendo

La Inteligencia Artificial y la Salud

Durante los últimos siglos, los sistemas sanitarios se han centrado en tratar problemas agudos como roturas de huesos, infecciones, heridas, etc. Si tenías una infección, ibas al médico, te trataba y volvías a casa. En estos momentos, la mayoría de los problemas sanitarios son enfermedades crónicas, enfermedades relacionadas con el corazón, diabetes o asma. El tratamiento … Sigue leyendo

Ceder o no ceder … tus datos de salud

Vivimos en una sociedad cada vez más tecnológica y en este escenario hay un recurso que cada vez es más valioso: nuestros datos. No importa de qué tipo sean: lo que compramos, lo que leemos, lo que vemos en la televisión, las páginas que visitamos … cualquier aspecto de nuestra vida está siendo monitorizado y … Sigue leyendo

Dark data, la información que no es útil

Se calcula que un 80% de la información recogida nunca será utilizada. Este porcentaje de información, llamado dark data, compromente y complica los procesos de explotación y supone un incremento de los costes que hay que valorar. Sigue leyendo

Obstáculos del big data en la salud

En una entrada anterior en nuestro blog comentábamos la necesidad del uso del big data en el sector salud teniendo en cuenta todo lo que puede ofrecer para mejorar la atención de los pacientes y la optimización de los sistemas sanitarios. La aplicación del big data es una realidad en muchas áreas de negocio y diferentes estudios … Sigue leyendo

Unificación de datos sanitarios, ¿es tan difícil?

El entorno sanitario peca de un gran problema: la inexistencia de datos homogéneos que impiden un correcto intercambio y explotación de la información almacenada. Sigue leyendo

Riesgos del Big Data en la eSalud

Los proyectos de Big Data no están exentos de riesgos. Analizamos los más importantes en este post. Sigue leyendo

Big Data. El por qué antes que el cómo

Cada vez somos más conscientes de la cantidad de información que los procesos de salud son capaces de recoger y almacenar. Y cada vez se valora más la necesidad de analizar y explotar esta cantidad ingente de información disponible en los sistemas de información para extraer de ella conclusiones que permitan mejorar la atención a … Sigue leyendo

Big Data en acción. Gestión de costes sanitarios.

Día tras día leemos y oímos los términos big data, analytics, machine learning y pensamos en ellos como algo nuevo, algo que está de moda y de lo que se hablará (y posiblemente en lo que tendremos que trabajar) en el futuro. Nada más lejos de la realidad. Este tipo de aplicaciones ya se vienen … Sigue leyendo

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